Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним...

Main
Education Studies & Teaching - Theses abstracts
Исследование нейроподобных сетей,...

Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока(Автореферат)

Лукьянов А.В.

0 / 0

คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน

คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง

ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์

คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง

หมวดหมู่:

Education Studies & Teaching - Theses abstracts

ปี:

2000

ภาษา:

russian

จำนวนหน้า:

19

ไฟล์:

PDF, 243 KB

IPFS:

,

russian, 2000

อ่านออนไลน์

ดาวน์โหลด (pdf, 243 KB)

กำลังแปลงเป็น อยู่

การแปลงเป็น ล้มเหลว

คุณอาจสนใจ

Гренандер У., Фрайбергер В.(Grenander,Freiberger) — Краткий курс вычислительной вероятности и статистики

Полляк Ю.Г. — Вероятностное моделирование на ЭВМ

Хайкин — Нейронные сети полный курс

Данилов В. В. — Нейронные сети: Учебное пособие

А.А. Ежов, С.А. Шумский — Нейрокомпьтинг и его применение в экономике и бизнесе

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта

Томас Нейлор и др. — Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем

Биккин Х.М. — Компьютерный анализ данных для менеджеров

Зайцев В.М. — Системотехника и системный анализ микросистем

Пимонов А.Г., Веревкин С.А. — Имитационное моделирование экономических систем

Фотиев Н.В. (сост.) — Математическое моделирование

Аносов В.Л., Черномаз В.Н. — Имитационное моделирование

Бобков С.П. Бытев Д.О. — Моделирование систем

Емельянов В.Ю. — Методы моделирования стохастических систем управления

Бутусов О.Б., Редикульцева Н.И. — Современные компьютерные технологии

Дьяконов. — Новые информационные технологии. Часть 3

Тынченко В.С. — Имитационное моделирование экономических процессов

Ваняшин С. В. — Методы моделирования и оптимизации

Шеннон Р. — Имитационное моделирование систем - искусство и наука

Лукьянов А.В. — Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока(Диссертация)

Дьяконова, Черничин — Новые информационные технологии

Смолич С.В., Смолич К.С. — Решение горно-геологических задач методом ''Монте-Карло'': Учебное пособие

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Саймон Хайкин — Нейронные сети. Полный курс

Авдеев О.Н., Мотайленко Л.В. — Моделирование систем

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс — Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных.

Джон Д. Келлехер — Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Станислав Осовский — Нейронные сети для обработки информации

Риза С., Лезерсон У., Оуэн Ш., Уиллс Д — Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

Вандер Плас Дж. — Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Трофимов А.Г. (ред.) — XVI Всероссийская научно-техническая конференция нейроинформатика - 2014. Часть 1

Трофимов А.Г. (ред.) — XVII Всероссийская научно-техническая конференция нейроинформатика - 2015. Часть 2

Трухин М.П. — Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели.

Кутузов О. И. — Моделирование систем. Методы и модели ускоренной имитации в задачах телекоммуникационных и транспортных сетей

Хайкин С. (Haykin) — Нейронные сети. Полный курс

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด

значения

нейронов

обучения

альтернативными

синапсами

случайных

устройства

генераторов

потоковых

количество

устройств

информации

диссертации

значений

количества

потокового

стохастического

нейронных

синапсов

среднего

дискретное

импульсов

последовательности

представление

преобразование

рассматривается

реализации

цифрового

элементов

лукьянов

моделирование

оптимизации

основные

последовательностей

аппаратной